AI动作引颈新一轮科技编削和产业变革的战术性技巧，正成为发展新质坐褥力的遑急引擎。瞻望将来两年，AI大模子将落地50%+行业场景国产传媒，引颈庸碌的智能化编削。数据动作AI产业链的基础身分，其规模与质料平直决定了AI智算的广度与深度。

在AI大模子的全人命周期中，包含4个要津顺次：

● 数据归集：数据蚁集花样千般，需兼容NFS、SMB、S3等多种存储契约，构建超大容量、天真符合的“数据仓库”。

● 数据预处理：针对数据在此阶段的复杂性与无序性，需构建可天真搪塞夹杂IO负载与多变读写模式的存储架构。

● 模子进修：需高效加载数据至GPU进行贪图，对存储性能有严格条目（高IOPS、高带宽、低蔓延），以确保进修过程的开通与高效。

● 推理当用：需快速加载海量模子文献，单个文献大小在几十GB至上百GB不等。若同期启动数十个推理业务，全体数据量将达几十至上百TB，对读取后果提议较高条目。

在总共这个词过程中，模子进修是最遑急的一环，对存储系统性能条目极高。为确保进修任务如期完成，达成进修数据快速加载、GPU无恭候、Checkpoint（AI大模子进修过程中如期保存的模子状态快照）快速保存与复原的主见，频繁需要存储系统提供数百GB/s的带宽，以及千万级的IOPS处理才能。

以当然道话处理（NLP）在大型预进修道话模子GPT3中的Checkpoint保存场景为例，175B的参数规模，其Checkpoint文献达3TB傍边，若要在30s内完成Checkpoint文献的保存，其写带宽需达到100GB/s。为此，亟需构建高性能、高可膨胀性的数据存储底座，以复古AI大模子的中枢业务过程。

凭借在数据存储领域十余年的创新与积淀，宏杉科技深耕易耨，以MC27000-MOFS高性能分散式并行存储系统与MacroDisk智能盘柜为中枢，打造智算中心AI存储处分有筹备，为AI大模子的精研之路奠定坚实基础。

MC27000-MOFS高性能分散式并行存储，提供高效启动引擎

数据归集和预处理阶段，MOFS系统可构建基于传统HDD硬盘的海量数据资源池，色表姐支捏NFS/CIFS/HDFS契约互访与多节点并发读写，极地面加快了数据的导入与处理。其单集群单文献系统容量可达1000PB，文献数目达千亿级，充分知足AI智算对海量数据的处理需求。

在模子进修和推理阶段，MOFS系统可提供全NVMe介质的高性能资源池，通过部署增强型客户端，并和会客户端切片、MPI-IO、RDMA收罗、小文献团聚等先进技巧，系统单节点夹杂读写性能可达30GB/s以上，达成了数据的高效处理与开通传输。

MacroDisk智能盘柜，打造牢固存储底座

刻下，Lustre/GPFS等并行文献系统已被庸碌应用于AI进修过程之中，成为驱动AI智算发展的要津力量。关联词，Lustre的多个数据存储单位（OSS）并未自带数据保护功能，当一个客户端或节点发生故障时，其中的数据在从头启动前将不成走访。因此，存算离别是此架构下提高系统全体可靠性的要津旅途。

在Lustre/GPFS并行文献系统+聚积式存储的全体架构下，宏杉科技以MacroDisk智能盘柜为要津硬件复古，面向HPC、AI等场景，无缝对接客户Lustre/GPFS等原有并行文献系统，为AI进修构建了极致性能、极致可靠的存储资源池。

MacroDisk支捏NVMe over ROCE+INOF、NVMe over FC两种高速数据传输花样，单套开采即可提供200w IOPS、80GB/s带宽；遴荐双甘休器Active-Active架构，确保数据的高效读写及走访；集成磁盘监测、慢盘检测、磁盘会诊等功能，达成对磁盘健康景色的及时监控与精确爱戴；引入CRAID3.0技巧，遴荐22+3能够23+2的比例进行数据硬盘和校验硬盘的成就，在保险数据安全的同期，达成高达92%的空间行使率，为AI智算中心的牢固启动与将来发展提供了强有劲的复古。

跟着国度政策的捏续激动与技巧趋势的加快演进，AI智算正迈向愈加高效、智能、安全的新纪元。动作一站式数据存储巨匠，宏杉科技将紧跟行业发展脉搏，以数赋智，用更多前沿创新有筹备助力AI产业“新蓝海”的开拓。

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